Inteligência artificial e indústria 4.0?: validação de desafios considerando o contexto de um país de economia emergente utilizando o método de Lawshe.

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dc.assuntoInteligência artificial
dc.assuntoIndústria 4.0
dc.assuntoDesafios
dc.assuntoEconomia emergente
dc.contributor.advisor1MARTINS, Vitor William Batista
dc.contributor.advisor1latteshttp://lattes.cnpq.br/1169104147868277
dc.contributor.advisor1orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4891-8630
dc.contributor.coordenatorProcesso Seletivo da UEPA
dc.creatorMOREIRA, Paulliny Araújo
dc.creator.latteshttp://lattes.cnpq.br/3415021487483970
dc.date.accessioned2024-11-18T13:46:11Z
dc.date.available2024-11-18T13:46:11Z
dc.date.issued2023-11-29
dc.description.abstractArtificial Intelligence has been an area of great interest and investment in the industrial sector, offering numerous possibilities to enhance efficiency and accuracy in production processes. In this regard, this study aimed to identify the adoption challenges of Artificial Intelligence and determine which of these challenges are applicable to the industrial context of an emerging economy, considering the aspects of Industry 4.0. To achieve this objective, a literature review was conducted, and a survey was carried out among professionals in the industrial field operating within the Brazilian context. The collected data were analyzed using a quantitative approach through the Lawshe method. The results indicate that in order to enhance the adoption of artificial intelligence in the industrial context of an emerging economy, taking into account the needs of Industry 4.0, it is important to prioritize overcoming challenges such as "Lack of clarity in return on investment,""Organizational culture," "Acceptance of AI by workers," "Quantity and quality of data," and "Data protection". Therefore, based on the achieved results, it can be concluded that they contribute to the development of strategies and practical actions aimed at successfully driving the adoption of Artificial Intelligence in the industrial sector of developing countries, aligning with the principles and needs of Industry 4.0.
dc.description.resumoA inteligência artificial tem sido uma área de grande interesse e investimento no setor industrial, oferecendo inúmeras possibilidades para aumentar a eficiência e a precisão dos processos produtivos. Neste sentido, este estudo objetivou identificar na literatura os desafios de adoção da Inteligência Artificial e quais destes desafios são válidos ao contexto industrial de um país de economia emergente quando considerado os aspectos da indústria 4.0. Para tal, adotou-se como estratégia de pesquisa a revisão da literatura e survey junto a profissionais da área industrial atuantes no contexto brasileiro. Os dados coletados foram tratados por meio de uma abordagem quantitativa via método de Lawshe. Os resultados apontam que para se potencializar a adoção da inteligência artificial no contexto industrial de um país de economia emergente considerando as necessidades da indústria 4.0, é importante priorizar a superação dos desafios “Falta de clareza no retorno do investimento”, “Cultura organizacional”, “Aceitação da IA por parte dos trabalhadores”, “Quantidade e qualidade dos dados” e “Proteção de Dados”. Portanto, considerando os resultados alcançados, é possível concluir que os mesmos contribuem para embasar estratégias e ações práticas que visam impulsionar a adoção com sucesso da Inteligência Artificial no setor industrial de países em desenvolvimento, alinhados com os princípios e necessidades da indústria 4.0.
dc.description.sponsorshipUniversidade do Estado do Pará
dc.identifier.citationMOREIRA, Paulliny Araújo. Inteligência artificial e indústria 4.0?: validação de desafios considerando o contexto de um país de economia emergente utilizando o método de Lawshe. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade do Estado do Pará, Belém, 2023.
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigitaldetcc.uepa.br/handle/riuepa/512
dc.language.isoLíngua Portuguesa
dc.rightsAberto
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectIndustry 4.0
dc.subjectChallenges
dc.subjectEmerging economy
dc.titleInteligência artificial e indústria 4.0?: validação de desafios considerando o contexto de um país de economia emergente utilizando o método de Lawshe.
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso (TCC)

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