Previsão do preço médio de ação preferencial: estudo em empresa atuante na BM&F BOVESPA mediante rede neural artificial Polinomial Group Method of Data Handling (GMDH).

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dc.assuntoComponentes logísticos
dc.assuntoQualidade em serviços
dc.assuntoDevoluções
dc.contributor.advisor1SÁ, José Alberto Silva de
dc.contributor.advisor1latteshttp://lattes.cnpq.br/9459574384403283
dc.contributor.coordenatorProcesso Seletivo da UEPA
dc.creatorCOELHO, Pâmela da Silva
dc.creator.latteshttp://lattes.cnpq.br/2935280123419120
dc.date.accessioned2025-10-09T16:29:32Z
dc.date.available2025-10-09T16:29:32Z
dc.date.issued2015-12-03
dc.description.abstractThe theme of the paper performed was the forecast of average price behavior of a preferential share of company listed in the Stock Market, Goods and Futures of São Paulo. The objective was the study of the conduct and to make the forecast of average price behavior of share with the application in the polynomial neural network Group Method of Data Handling (GMDH). For this reason there were collected 300 average price values available in the BM&F Bovespa site, organized in two volumes of work (training and net test). The GMDH network was applied to the set of information using the software Matlab R2011b. Finally, obtaining the following values of mean squared error, root mean squared error, error mean, standard deviation and mean absolute percentage error for the respective test data: 0,06681345; 0,25848; -0,086406; 0,245704; 2,1327%.
dc.description.resumoO trabalho desenvolvido teve como tema a previsão do preço médio de uma ação preferencial de empresa listada na Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo. Ele teve por objetivo criar um regressor baseado na rede neural artificial polinomial Group Method of Data Handling (GMDH) a fim de realizar a previsão do preço médio da ação preferencial de uma empresa atuante na BM&F Bovespa. Para isso, foram coletados 300 valores de preço médio disponibilizados no site da BM&F Bovespa, organizados em duas massas de trabalho (treinamento e teste da rede). Foi aplicada a rede GMDH ao conjunto de dados utilizando-se o software Matlab R2011b. Por fim, obtiveram-se os seguintes valores de erro quadrático médio, raiz quadrada do erro quadrático médio, erro médio, desvio padrão e erro médio percentual absoluto para os dados de teste respectivamente: 0,06681345; 0,258483;-0,086406; 0,245704; 2,1327%. Diante disso, nota-se que o trabalho conseguiu criar um regressor consistente com a série de dados coletados.
dc.description.sponsorshipUniversidade do Estado do Pará
dc.identifier.citationCOELHO, Pâmela da Silva. Previsão do preço médio de ação preferencial: estudo em empresa atuante na BM&F BOVESPA mediante rede neural artificial Polinomial Group Method of Data Handling (GMDH). 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) – Universidade do Estado do Pará, Belém, 2015.
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigitaldetcc.uepa.br/handle/riuepa/686
dc.language.isoLíngua Portuguesa
dc.rightsAberto
dc.subjectLogistical components
dc.subjectQuality of services
dc.subjectReturns
dc.titlePrevisão do preço médio de ação preferencial: estudo em empresa atuante na BM&F BOVESPA mediante rede neural artificial Polinomial Group Method of Data Handling (GMDH).
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso (TCC)

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