Validação de desafios para a adoção de inteligência artificial no ensino e pesquisa no ensino superior considerando o contexto de um país de economia emergente.
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Data
2025-11-25
Autor
BOTELHO, Clelyane Conde
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Editor
Resumo em português
Este estudo teve como objetivo identificar e validar os principais desafios associados à adoção da Inteligência Artificial (IA) no ensino e pesquisa em nível superior, considerando o contexto de uma economia emergente. A pesquisa utilizou uma revisão sistemática da literatura e uma survey com especialistas do ensino superior no Brasil. Foi aplicado o método de Lawshe para validar os desafios identificados, com uma abordagem quali-quantitativa. O estudo validou três desafios críticos para a adoção de IA: falta de conhecimento sobre IA, falta de acesso a equipamentos tecnológicos e treinamento insuficiente para o uso de tecnologias. Esses fatores destacam barreiras significativas para a integração da IA no ensino e na pesquisa. Embora outros sete desafios não tenham sido validados, eles permanecem relevantes nas discussões sobre a implementação da IA. Esta pesquisa aborda uma lacuna importante ao oferecer uma validação empírica dos desafios relacionados à adoção de IA no ensino superior em economias emergentes, contribuindo tanto de forma prática quanto teórica para a literatura. Os resultados são específicos ao contexto brasileiro e podem não ser generalizáveis para outras economias emergentes. Pesquisas futuras devem explorar estudos comparativos entre países para compreender melhor as diferenças regionais e contextuais na adoção de IA na educação.
Resumo em língua inglesa
This study aims to identify and validate the main challenges associated with the adoption of Artificial Intelligence (AI) in teaching and research at the higher education level, considering the context of an emerging economy. The research employed a systematic literature review and a survey with higher education experts in Brazil. The Lawshe method was applied to validate the identified challenges, using a mixed qualitative-quantitative approach. The study validated three critical challenges for AI adoption: lack of knowledge about AI, limited access to technological equipment, and insufficient training for the use of technologies. These factors highlight significant barriers to integrating AI into teaching and research. Although seven additional challenges were not validated, they remain relevant in broader discussions about AI implementation. This research addresses an important gap by providing empirical validation of the challenges related to AI adoption in higher education within emerging economies, contributing both practically and theoretically to literature in this context. The results are specific to the Brazilian context and cannot be generalized to other contexts with different characteristics and specificities. The results achieved in this study can serve as a basis for future research that aims to carry out comparative studies between countries to better understand regional and contextual differences in the adoption of AI in education.
Resumo em outro idioma língua indígena
Palavras-chave em português
Ensino,Pesquisa,Desafios tecnológicos,Inteligência artificial,Método Lawshe
Palavras-chave em língua inglesa
Teaching, Research, Technological challenges, Artificial intelligence, Lawshe method
Palavras-chave em língua indígena
Referência
BOTELHO, Clelyane Conde. Validação de desafios para a adoção de inteligência artificial no ensino e pesquisa no ensino superior considerando o contexto de um país de economia emergente. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade do Estado do Pará, Belém, 2025.