Avaliação baseada em análise envoltória de dados acerca da sustentabilidade das cidades brasileiras em tempos de crise.
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Data
2023-01-26
Autor
PASTANA, Adalberto Jonatas Cardoso
REIS, Pollyana de Nazaré Cordeiro
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Resumo em português
Este trabalho buscou fornecer um índice de eficiência para avaliar o desempenho dos 50 municípios brasileiros mais populosos com base no Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) nº11. Os conceitos utilizados para desenvolvimento das análises remetem a área de Pesquisa Operacional (P.O), com ênfase em técnicas de Análise Multicritério de Apoio a Decisão baseadas em Programação Linear (P.L). Para o desenvolvimento do trabalho foi utilizado o modelo de análise envoltória de dados, do inglês Data Envelopment Analysis (DEA), via software EMS, capaz de avaliar o desempenho no atendimento dos ODS nº11 a partir da seleção de inputs e outputs coletados em bases oficiais que reflitam os impactos das ações de uma cidade, ou seja, uma unidade tomadora de decisão, do inglês Decision Making Unit (DMU). O Brasil é considerado um dos países que apresentam pequenos e demorados avanços com base nos compromissos firmados na Agenda 2030, logo, é necessário o alinhamento em políticas públicas e legislações com os ODS. Ao final do estudo, obteve-se desempenho dos 50 municípios mais populosos do Brasil no alcance dos Objetivos e de desenvolvimento sustentável (ODS) nº 11, onde 58% das DMUs presentes no dataset foram classificadas como eficientes, ou seja, 29 dos 50 municípios tiveram scores que atingiram 100%, enquanto 21 DMUs foram ineficientes, possuindo uma média de score de 35,18%.
Resumo em língua inglesa
This paper aimed to provide an efficiency index to evaluate the performance of the 50 most populous Brazilian municipalities based on the Sustainable Development Goal (SDG) No. 11. The concepts used to develop the analysis refer to the area of Operations Research (O.R.), with emphasis on techniques of Multicriteria Analysis for Decision Support based on Linear Programming (L.P.). For the development of this work, the Data Envelopment Analysis (DEA) model was used, via the EMS software, which is able to evaluate the performance in meeting the SDG #11 from the selection of inputs and outputs collected in official databases that reflect the impacts of the actions of a city, i.e., a Decision Making Unit (DMU). Brazil is considered one of the countries that show small and slow progress based on the commitments made in Agenda 2030, so it is necessary to align public policies and legislation with the SDGs. At the end of the study, the performance of the 50 most populous municipalities in Brazil in achieving the Sustainable Development Goals (SDGs) # 11 was obtained, where 58% of the DMUs present in the dataset were classified as efficient, that is, 29 of the 50 municipalities had scores that reached 100%, while 21 DMUs were inefficient, with an average score of 35.18%.
Resumo em outro idioma língua indígena
Palavras-chave em português
Pesquisa operacional,Desenvolvimento sustentável,Cidades sustentáveis
Palavras-chave em língua inglesa
Operations research, Data envelopment analysis, Sustainable development goals, Sustainable cities
Palavras-chave em língua indígena
Referência
PASTANA, Adalberto Jonatas Cardoso; REIS, Pollyana de Nazaré Cordeiro. Avaliação baseada em análise envoltória de dados acerca da sustentabilidade das cidades brasileiras em tempos de crise. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) – Universidade do Estado do Pará, Belém, 2023.