Proposta de framework para potencializar o uso da inteligência artificial na gestão de operações logísticas: uma análise de stakeholders, desafios e benefícios.

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dc.assuntoInteligência artificial
dc.assuntoOperações logísticas
dc.assuntoFramework
dc.assuntoLawsheTOPSIS
dc.assuntoStakeholders
dc.assuntoDesafios
dc.assuntoBenefícios
dc.contributor.advisor1MARTINS, Vitor William Batista
dc.contributor.advisor1latteshttp://lattes.cnpq.br/1169104147868277
dc.contributor.advisor1orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4891-8630
dc.contributor.coordenatorProcesso Seletivo da UEPA
dc.creatorSANTOS, Bruno Erik Diniz dos
dc.creatorCOSTA, Byanca Caroline
dc.creator.latteshttp://lattes.cnpq.br/4583531942531834
dc.creator.latteshttp://lattes.cnpq.br/7701434274674918
dc.date.accessioned2025-12-10T14:47:53Z
dc.date.available2025-12-10T14:47:53Z
dc.date.issued2025-12-01
dc.description.abstractThe increasing demand for efficiency, integration, and competitiveness has encouraged the adoption of artificial intelligence (AI) in the Brazilian logistics sector. However, this implementation still faces structural, technological, and organizational challenges that limit its effective application. In this context, this study aims to propose and validate a framework capable of enhancing AI adoption in logistics operations management. A qualitative–quantitative approach was adopted, combining a literature review with an empirical survey answered by logistics professionals. The collected data were analyzed using the Lawshe and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution methods. The study identified the key stakeholders involved, validated the essential challenges to AI adoption, and ranked the benefits according to their perceived importance. The results enabled the consolidation of a validated framework that integrates these elements to support decision-making and guide AI implementation strategies. The proposed model contributes both theoretically and practically by highlighting the critical factors shaping digital transformation in logistics and by offering applicable guidelines for organizations seeking to strengthen the adoption of intelligent technologies in the Brazilian context.
dc.description.resumoA crescente demanda por eficiência, integração e competitividade tem impulsionado a adoção da inteligência artificial (IA) no setor logístico brasileiro. Contudo, essa incorporação ainda enfrenta desafios estruturais, tecnológicos e organizacionais que dificultam sua implementação efetiva. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo propor e validar um framework capaz de potencializar o uso da IA na gestão de operações logísticas. Para isso, empregou-se uma abordagem quali-quantitativa, composta por revisão de literatura e validação empírica por meio de um survey com profissionais do setor logístico, cujos dados foram analisados pelos métodos Lawshe e Técnica para Ordenação de Preferência por Similaridade à Solução Ideal. O estudo identificou os stakeholders envolvidos, validou os desafios essenciais à adoção da IA e ordenou os benefícios segundo seu grau de importância. Os resultados permitiram consolidar um framework validado que reúne, de forma integrada, os elementos estruturantes para orientar estratégias de adoção da IA, contribuindo para a ampliação da eficiência, confiabilidade e maturidade digital das operações logísticas no Brasil. O modelo proposto oferece contribuições teóricas e práticas ao mapear fatores críticos da transformação digital logística e ao fornecer diretrizes aplicáveis para organizações que buscam ampliar o uso de tecnologias inteligentes.
dc.description.sponsorshipUniversidade do Estado do Pará
dc.identifier.citationSANTOS, Bruno Erik Diniz dos; COSTA, Byanca Caroline. Proposta de framework para potencializar o uso da inteligência artificial na gestão de operações logísticas: uma análise de stakeholders, desafios e benefícios. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade do Estado do Pará, Belém, 2025.
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigitaldetcc.uepa.br/handle/riuepa/727
dc.language.isoLíngua Portuguesa
dc.rightsAberto
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectLogistics operations
dc.subjectFramework
dc.subjectLawshe-TOPSIS
dc.subjectStakeholders
dc.subjectChallenges
dc.subjectBenefits
dc.titleProposta de framework para potencializar o uso da inteligência artificial na gestão de operações logísticas: uma análise de stakeholders, desafios e benefícios.
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso (TCC)

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