Bacharelado em Engenharia de Produção - Belém

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Navegando Bacharelado em Engenharia de Produção - Belém por Assunto "Artificial intelligence"

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    Análise do uso da inteligência artificial para desenvolvimento de plano de marketing: um estudo de caso.
    (2024-01-10) LOPES, Dyane Gabriela da Conceição
    No cenário empresarial, as organizações desenvolvem estratégias para se destacar em um mercado cada vez mais conectado às tecnologias de informação e com o público mais exigente. Para superar os obstáculos, os empreendedores precisam estabelecer metas concretas e métodos eficientes para alcançar seu público-alvo, considerando sempre o seu principal recurso para isso: o Marketing. Considerando a realidade do Brasil, em que muitas empresas fecham antes mesmo de se consolidarem no mercado, o desenvolvimento de um plano de marketing bem estruturado é importante para a empresa iniciar seus projetos focados nas necessidades do seu público-alvo. Consoante a isto, este trabalho buscou aprofundar os estudos sobre a aplicação da inteligência artificial em empresas do Brasil, em especial para o desenvolvimento de planos de marketing. O principal objetivo foi desenvolver uma metodologia de fácil aplicação, em que a inteligência artificial tenha como elaborar um plano de marketing que atenda os objetivos e limitações da empresa, e que ofereça possibilidades de inovação. A partir disso, foi realizado pesquisas sobre os requisitos essenciais para o plano de marketing e desenvolvido comandos adaptados a inteligência artificial. Dessa forma, o trabalho obteve como resultado que as plataformas Bard e ChatGPT 3.5 conseguem entregar resultados satisfatórios dentro dos comandos fornecidos, embora apresentem abordagens distintas. Nos testes realizados, percebeu-se que a plataforma ChatGPT 3.5 entregou respostas com mais detalhes e explicações, enquanto a plataforma Bard oferece um texto mais direto e conciso. Para a escolha de qual plataforma utilizar, deve-se considerar qual o perfil do público-alvo e o tipo de plano de marketing que se busca desenvolver. Assim, esta pesquisa não apenas visa disseminar uma metodologia prática capaz de atender aos requisitos do plano de marketing em diversos setores de negócios, mas também proporcionar um trabalho de referência para futuros estudos sobre a aplicação da inteligência artificial no planejamento estratégico de empresa.;
    In the business landscape, organizations devise strategies to stand out in an increasingly technology-connected market with a more demanding audience. To overcome obstacles, entrepreneurs need to set concrete goals and efficient methods to reach their target audience, always considering their primary resource for this: Marketing. Considering the reality of Brazil, where many companies close before even consolidating themselves in the market, the development of a well-structured marketing plan is crucial for the company to initiate projects focused on the needs of its target audience. In line with this, this work aimed to deepen studies on the application of artificial intelligence in Brazilian companies, especially for the development of marketing plans. The main objective was to develop an easily applicable methodology, wherein artificial intelligence can formulate a marketing plan that aligns with the objectives and limitations of the company and offers possibilities for innovation. Subsequently, research was conducted on the essential requirements for the marketing plan, and commands tailored to artificial intelligence were developed. Thus, the study resulted in the finding that the Bard and ChatGPT 3.5 platforms can deliver satisfactory results within the provided commands, although they present distinct approaches. In the conducted tests, it was observed that the ChatGPT 3.5 platform provided responses with more details and explanations, while the Bard platform offers a more direct and concise text. When choosing which platform to use, one should consider the profile of the target audience and the type of marketing plan being sought. Thus, this research not only aims to disseminate a practical methodology capable of meeting the requirements of the marketing plan in various business sectors but also to provide a reference work for future studies on the application of artificial intelligence in strategic business planning.
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    Identificação das potencialidades do uso da inteligência artificial como ferramenta efetiva para a criação de painéis de controle.
    (2024-01-10) GOMES, Felipe Wallace Braga; CASTELO, Lucas Guilherme Menezes
    As ferramentas de business intelligence (BI) possuem a capacidade de analisar dados brutos e transformá-los em informações relevantes, sendo exibidas de forma visualmente intuitiva por meio de painéis de controle. Com o crescimento da popularização das tecnologias de inteligência artificial, é discutida a possibilidade de aplicação dessas ferramentas no processo de BI para a criação de dashboards, podendo tornar essas atividades mais eficientes e eficazes. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo identificar as potencialidades do uso da inteligência artificial como ferramenta efetiva para a criação de painéis de controle. Para tanto, foi realizado um estudo de caso, com a utilização da plataforma Qlik Cloud, uma ferramenta de BI que possui soluções baseadas em IA para auxiliar na criação de dashboards, gerando painéis de controle de uma base de dados fictícias para ser verificado os impactos que o uso da inteligência artificial causou no processo. Com isso, a análise dos resultados revelou que a IA desempenhou um papel relevante na automação de processos na análise de dados e criação de painéis de controle, embora haja áreas a serem aprimoradas quanto à compreensão textual dela. Dessa forma, é possível concluir que a inteligência artificial representa um avanço significativo na transformação do processo de criação de dashboards, oferecendo a capacidade de automatizar as etapas de análise de dados.;
    Business Intelligence (BI) tools have the ability to analyze raw data and transform it into relevant information, displayed in a visually intuitive manner through dashboards. With the growing popularity of artificial intelligence technologies, there is a discussion about the possibility of applying these tools in the BI process for dashboard creation, potentially making these activities more efficient and effective. In this context, the present study aimed to identify the potential of using artificial intelligence as an effective tool for creating dashboards. To achieve this, a case study was conducted using the Qlik Cloud platform, a BI tool that incorporates AI-based solutions to assist in dashboard creation. It generated control panels from a fictional database to assess the impacts of artificial intelligence on the process. The analysis of the results revealed that AI played a significant role in automating processes in data analysis and dashboard creation, although there are areas that need improvement in terms of textual comprehension. Thus, it can be concluded that artificial intelligence represents a significant advancement in transforming the dashboard creation process, offering the ability to automate data analysis steps
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    Inteligência artificial e indústria 4.0?: validação de desafios considerando o contexto de um país de economia emergente utilizando o método de Lawshe.
    (2023-11-29) MOREIRA, Paulliny Araújo
    A inteligência artificial tem sido uma área de grande interesse e investimento no setor industrial, oferecendo inúmeras possibilidades para aumentar a eficiência e a precisão dos processos produtivos. Neste sentido, este estudo objetivou identificar na literatura os desafios de adoção da Inteligência Artificial e quais destes desafios são válidos ao contexto industrial de um país de economia emergente quando considerado os aspectos da indústria 4.0. Para tal, adotou-se como estratégia de pesquisa a revisão da literatura e survey junto a profissionais da área industrial atuantes no contexto brasileiro. Os dados coletados foram tratados por meio de uma abordagem quantitativa via método de Lawshe. Os resultados apontam que para se potencializar a adoção da inteligência artificial no contexto industrial de um país de economia emergente considerando as necessidades da indústria 4.0, é importante priorizar a superação dos desafios “Falta de clareza no retorno do investimento”, “Cultura organizacional”, “Aceitação da IA por parte dos trabalhadores”, “Quantidade e qualidade dos dados” e “Proteção de Dados”. Portanto, considerando os resultados alcançados, é possível concluir que os mesmos contribuem para embasar estratégias e ações práticas que visam impulsionar a adoção com sucesso da Inteligência Artificial no setor industrial de países em desenvolvimento, alinhados com os princípios e necessidades da indústria 4.0.;
    Artificial Intelligence has been an area of great interest and investment in the industrial sector, offering numerous possibilities to enhance efficiency and accuracy in production processes. In this regard, this study aimed to identify the adoption challenges of Artificial Intelligence and determine which of these challenges are applicable to the industrial context of an emerging economy, considering the aspects of Industry 4.0. To achieve this objective, a literature review was conducted, and a survey was carried out among professionals in the industrial field operating within the Brazilian context. The collected data were analyzed using a quantitative approach through the Lawshe method. The results indicate that in order to enhance the adoption of artificial intelligence in the industrial context of an emerging economy, taking into account the needs of Industry 4.0, it is important to prioritize overcoming challenges such as "Lack of clarity in return on investment,""Organizational culture," "Acceptance of AI by workers," "Quantity and quality of data," and "Data protection". Therefore, based on the achieved results, it can be concluded that they contribute to the development of strategies and practical actions aimed at successfully driving the adoption of Artificial Intelligence in the industrial sector of developing countries, aligning with the principles and needs of Industry 4.0.